La propuesta presenta una experiencia interdisciplinaria que integra Probabilidad y Estadística, Inteligencia Artificial (IA) y el enfoque PPDAC (Problema, Plan, Datos, Análisis y Conclusión), mediante la construcción de un mini aerogenerador con materiales reciclables. La propuesta articula conceptos matemáticos con indagación científica y uso ético de tecnología, favoreciendo la comprensión de la variabilidad, medidas de tendencia central y análisis crítico de datos. Se emplearán metodologías activas como el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP) y estrategias STEAM, recolectando datos climáticos locales para analizarlos con recursos analógicos y digitales. También se incorporarán herramientas de IA generativa para enriquecer el análisis, formular preguntas y fomentar nuevas formas de representación y comunicación. El taller desarrolla competencias del siglo XXI como pensamiento crítico, alfabetización en datos, colaboración y ciudadanía digital, en un marco práctico y contextualizado para la enseñanza de la matemática y las ciencias.